赤本AIの正体－２年かけて分かったAI×教育の在り方－

こんばんは、シン・中の人、一ノ瀬（＠mAjorstep_jp）です。

連休は静岡県の古民家に家族で行ってきました。築100年越えの建物は、どこを切り取っても風情があり、とても豊かな非日常を過ごすことができました。子どもたちも大きくなり、家族が揃う時間も貴重になりました。楽しかった思い出を噛みしめながら、日常に戻りたいと思います（白目）

β版では、『AI診断つき小論文問題集』の全体像についてご紹介しています。

本記事ではその続編として、「AI添削の中身」に踏み込んでいきます！！

実はこの教材、完成までに約2年かかっています。
そしてその過程で見えてきたのは、単なる「AIはすごい」という話ではありません。

むしろ逆です。 AIは、そのままでは使えないということなんです。

今回は、開発の裏側をもとに、AI添削の本質を解説します。

（一ノ瀬）：AI添削というと、かなり精度の高いものを想像しますが、実際はどうだったのでしょうか。

（根岸先生）：いや、最初は全然ダメでしたね。

（一）：えっ、そうなんですか？

（ね）：プロンプトをしっかり作らずに「添削して」と投げると、無難なことしか返ってこないんですよ。どの答案にも当てはまるようなコメントばかりで。

AIは賢いですが、「勝手に良い添削をしてくれる存在」ではありません。

むしろ、

• 無難なコメント

• 表面的な指摘

• 誰にでも当てはまる助言

に収束します。

つまり、 AIは「平均的な添削」しかできないのです。

（一）：では、どうやって精度を上げたんですか？

（ね）：答えはシンプルです。プロンプト設計です。評価の観点を全部こちらで決めるんです。論理、表現、考察など。それをプロンプトに落とし込む。

（一）：それでうまくいったんですか？

（ね）：いや、それでも全然ダメでした。

・評価観点は決めた
・プロンプトも書いた
・テスト答案も入れた

それでも、想定した評価にならない。何ヶ月も続いたんです…。

試行錯誤を重ね、２年の歳月を経て、やっと今の形まで完成しました。

（一）：こうなってくると、もう教員はいらないんじゃないてすか…

（ね）：いらなくないです。100％必要ですね。